논문 좀 찾아주세요.

도서관 목록을 통해 책을 검색하는 방법에 대해 이야기했으니 이제는 논문을 찾는 방법을 이야기 해 보겠습니다. 사실 논문을 찾는 방법이 책을 찾는 방법과 크게 차이가 나는 것은 아닙니다. 책을 찾는데 이용한 방법들을 논문을 찾는데도 그대로 이용할 수 있습니다. 그래서, 도서관 목록을 통해 자신이 찾는 주제와 관련된 책을 발견하셨으면 이미 어느 정도는 논문도 찾았다는 의미라 할 수 있습니다. 왜냐하면 그 책에 수록되어 있는 참고문헌 목록을 살펴보면 책 뿐만 아니라 관련된 논문들에 대한 정보도 많이 보실 수 있기 때문입니다. 그리고 그 곳에 수록된 논문들을 구해서 그 논문들에 딸린 각 주와 미 주 그리고 참고 문헌들을 살펴보면 더 많은 서지 정보들을 얻을 수있지요. 당연한 이야기이지만 어떤 한 주제에 대한 논문을 쓰기 위해 참고한 다른 논문이나 책들은 대부분 그 주제와 관련된 것들이겠지요. 이런 방식으로 자료를 찾아가는 것을 문헌정보학에서는 Citation Pearl Growing 이라고 표현을 합니다.

그런데 만일 자신이 찾는 주제와 관련된 책을 전혀 찾지 못했거나 설사 찾았더라도 충분치 못 한 경우 그리고 발견한 책들의 출판연도가 오래 된 경우 등등 여러 가지 이유로 논문을 찾아야 할 필요가 있을 때는 논문들을 정리해서 데이터 베이스로 제공하고 있는 각 종 학술 정보 데이터 베이스들을 이용하셔야 합니다. 종종 도서관 목록 시스템을 통해 논문을 찾는 이용자들도 있습니다만 "일반적으로" 도서관 목록 시스템을 통해 찾을 수 있는 것은 학술지(저널)이지 그 속에 있는 논문은 아닙니다. -- 그런데 이것은 현재까지의 일반적인 상황이고 점점 책과 논문을 통합해서 검색할 수 있는 시스템들이 개발되고 있습니다. 국내의 대부분 도서관에서는 이런 방식으로 서비스를 제공하고 있는 것 같던데요. 책과 논문을 동시에 검색할 수 있도록 검색 옵션이 나와 있는 것 같았습니다. 그러나 본격적인 학술 정보 검색을 위해서는 그것으로 충분하지는 않다는 것을 명심하시기 바랍니다.

본격적인 논문검색에 앞서 먼저 논문 서지 정보를 해독하는 방법에 대해 잠깐 이야기 하겠습니다. 책의 경우는 저자와 책 제목 그리고 출판사와 출판 연도 등 비교적 이해하기 쉬운 정보들이 있습니다만 논문들은 그렇지 않지요. 복잡하게 여러 가지 숫자가 나와 있고 복잡한 저자 이름 그리고  제목도 논문 제목과 학술지 제목이 같이 나와 있다보니 헷갈릴 경우도 있습니다. 아래의 예를 한 번 보시지요.

Weiss, Linda, Elizabeth Thurbon, and John Mathews. “Free trade in mad cows: how to kill a beef industry..” Australian Journal of International Affairs 60.3 (2006): 376-399.

위의 서지 사항을 살펴보면 이 논문은 Linda Weiss , Elizabeth Thurbon, 그리고 John Mathews  세 사람에 의해 발표 되었으며 논문의 제목은 따옴표 안에 있는 Free trade in mad cows: how to kill a beef industry 이고 이 논문은 Australian Journal of International Affairs 라는 학술지에 발표되었다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 이 논문은 2006 년에 나온 이 저널의 제 60 권(볼륨,Volume) 3호(Issue)에 발표되었는데 376 페이지에서 399 페이지에 걸쳐 있다는 것도 알 수 있습니다. 그래서 이 논문을 직접 보고 싶은 사람은 해당 저널을 찾아 서지 사항에서 말하는 권호수를 찾아가면 되는 것이지요.이와 같이 정확하게 논문의 서지 사항을 밝혀주는 것이 학술 서적 혹은 논문을 출판할 때 반드시 지켜야 할 사항입니다.

위의 예에서 보이는 학술지의 제목에는 밑줄을 그어 표시하고 있지만  저자가 사용한 인용 스타일에 따라서 달라질 수도 있습니다. 미국의 대학에서는 흔히 APA. MLA, Chicago, 등의 스타일이 통용되지만 경우에 따라서는 글이 실리게 되는 저널에 따라서 여러 가지 형태의 스타일이 존재입니다. 그래서 학술지 제목이 이탤릭체로 된 경우도 있고 괄호를 사용하거나 기타 여러 가지 다른 형식으로 표현되기도 합니다. 그리고 논문 제목도 따옴표 안에들어가 있는 경우도 있고 그렇지 않은 경우도 있습니다. 아울러  권호수 정보도 60(3) 등으로 다르게 표시되는 경우가 있고 페이지 숫자도 pp. 376-399 혹은 376(23)등으로 표시되기도 합니다.

하지만 논문의 서지 사항은 저자이름, 논문 제목, 학술지 제목,권호수 정보, 출판 연도, 그리고 페이지 정보를 포함하고 있다는 것을 아신다면 색다른 스타일을 보게 되더라도 해독하기가 쉬울 것입니다. 그리고 무엇보다도 중요한 것은 한 편의 책이나 논문 안에서는 이 형식이 통일되어 있어야 한다는 것입니다. 그래야 글을 읽는 사람들이 헷갈리지 않겠지요. 만일 이런것 조차도 제대로 지키지 못한 글이 있다면 그 글의 가치를 의심해 볼 필요가 있습니다.

자, 그럼 다시 논문 검색 방법으로 돌아가겠습니다. 위에서 논문을 검색하실 때에는 논문 정보를 수록하고 있는 학술 정보 데이터 베이스를 이용하셔야 한다고 말씀드렸습니다. 그런데 이런 데이터 베이스가 한 두 가지가 아닙니다.  여러 가지 주제를 포함하고 있는 종합 데이터 베이스가 있는가 하면 한 가지 주제에 특화된 주제별 데이터 베이스도 있습니다. 그래서 논문을 검색하기에 앞서 자신이 찾는 주제와 관련하여 어떤 학술 정보 데이터 베이스가 있는지 아는 것도 중요합니다. 그리고 그것은 도서관에서 근무하시는 사서 선생님들께서 잘 알고 계시고 또 도서관 웹페이지를 살펴보면 자세한 안내가 있습니다. 이러한 안내를 바탕으로 자신이 찾는 주제와 관련된 데이터 베이스를 선택하는 것이 중요합니다.

위의 예는 국내 한 대학에서 제공하는 데이터 베이스들인데 사회학과 관련된 각 종의 데이터 베이스들에 대한 안내와 링크가 제공되고 있습니다. 대부분의 대학 도서관에서는 이런 방식으로 도서관에서 가입한 데이터 베이스들을 소개하고 있지요. 인터넷을 이용해서 이런 데이터 베이스들을 이용하시는 이용자들께서는 마치 이것들이 무료인것처럼 생각하시는 경우도 있는데 그렇지 않습니다. 적게는 몇 백만원에서 몇 억원에 이르는 돈을 지불하고 가입한 데이터 베이스들이 대부분입니다. 따라서 이용자들께서 하실 일은 열심히 이 데이터 베이스들을 사용하시고 그것들을 이용해서 좋은 연구를 하는 것입니다. 이것이 바로 등록금 천 만원 시대에 조금이나마 본전을 뽑는길입니다.

데이터 베이스마다 서로 다른 인터페이스를 가지고 있고 조금 씩 다른 검색 방법을 가지고 있지만 기본적인 검색 방식은 책 검색과 크게 다르지 않습니다. 아래에서는 많이 이용되고 있는 데이터 베이스 중의 하나인 EBSCO Academic Search Premier 를 가지고 검색 방법을 설명드리겠습니다. 엡스코(Ebsco)는 최근 확장을 거듭하고 있는 대표적인 온라인 데이터 베이스 회사 중의 하나입니다. 엡스코 사는 여러 가지 주제에 특화된 많은 데이터 베이스들을 보유하고 있는데 그 중 하나인 아카데믹 서치 프리미어는 어느 한 가지 주제에 집중되어 있지 않고 여러 가지 주제를 포함하고 있기 때문에 찾고자 하는 주제에 대한 확실한 정보가 없을 때 이용하면 좋을 것 같습니다. 그리고 학술 잡지 속의 정보 뿐만 아니라 신문이나 잡지 같은 일반 정기 간행물에 실린 글들도 정리하여 자료를 제공하고 있지요.

위 의 그림은 엡스코의 검색인터페이스입니다. 책을 검색할 때와 마찬가지로 여러 가지 검색 옵션이 있습니다. 하지만 검색을 할 때 반드시 검색 옵션을 지정해야 하는 것은 아닙니다. 그리고 검색 결과를 학술 논문(Academic, Scholarly 혹은 Peer reviewed)으로 제한 할 수도 있고 자료의 형태에 따라 제한하거나 참고 문헌(reference)이 달린 자료 만을 검색할 수도 있습니다. 저자나 제목 같은 검색 옵션을 따로 지정하지 않고 검색을 하면 논문의 서지 정보에 포함된 모든 내용을 검색 대상으로 하여 결과를 보여줍니다. 논문의 제목이나 주제는 물론 요약문 속에 있는 단어까지도 검색을 하지요. 아래에는 "Mad Caw Disease"를 검색어로 검색해본 결과입니다.

화면에 나온 것을 보면 2,400건이 넘는 관련 논문들이 있다고 합니다. 하지만 그것들이 모두 광우병과 관련된 논문은 아닐 것입니다. 논문의 서지 정보에서 제가 입력한 찾는 세 단어가 들어가는 것들을 모두 뽑았기 때문이지요. 그런데 화면의 왼쪽을 보시면 엡스코 데이터 베이스에서 제가 이용한 검색어와 검색 결과를 토대로 해서 자동적으로 세부 주제를 만들어서 제시해줍니다. 그리고 컴퓨터가 점점 영리해져서인지 데이터 베이스에서 제시하는 세부 주제 중에 이용자가 찾는 주제가 들어 있는 경우 상당히 많습니다. 2,400건이 넘는 논문 중에서 '프리온(Prions)" 라는 세부 주제를 선택해서 나온 화면이 아래와 같습니다.

2,400개가 넘는 논문 중에서 "광우병-프리온" 라는 세부 주제어로 검색된 논문이 81개이고 그것들은 다시 여러 가지의 세부 주제 혹은 논문의 저자에 따라 나누어져 있습니다. 자신이 찾는 주제에 따라 다시 세부적으로 들어갈 수도 있겠지요. 검색 결과로 나온 논문 중 하나를 선택해서 본 화면이 아래와 같습니다.

이 화면에서는 논문에 대한 여러 가지 정보가 나옵니다. 저자와 논문 제목 그리고 논문이 출판된 학술지의 이름과 권호수 그리고 페이지 등이 보이고 논문에 대한 간단한 요약도 보실 수 있습니다. 책을 검색한 도서관 목록과 마찬가지로 저자의 이름에는 링크가 되어 있고 그것을 클릭하면 동일한 저자가 쓴 다른 논문들을 찾으실 수 있습니다. 그리고 역시 책 목록과 마찬가지로 이 논문에 대해서도 여러 가지의 주제어가 달려 있고 그것들이 링크되어 있습니다. 이미 책을 찾아본 경험이 있으신 분들은 짐작을 하시겠지만 링크를 클릭하면 그 주제의 다른 논문들을 찾아 줍니다.

그런데 이 주제어들은 책의 주제를 표시하기 위해 사용한 미국의회도서관의 주제명표목표와는 다릅니다. 물론 그것을 참고는 하겠지만 각 데이터 베이스마다 자신들만의 고유한 주제어 시스템을 가지고 있습니다. 이 말은 데이터 베이스가 다르면 같은 논문이라도 다른 주제어를 가지고 있을 수 있다는 의미입니다. 예를 들어 위의 화면에 나온 " On prions, proteasomes, and mad cows." 라는 논문이 엡스코 아카데믹 서치에 실릴 때와 미국의학도서관(National Library of Medicine)에서 운영하는 Pubmed 라는 의학 전문 데이터베이스에 실릴 때는 아래에서 보시는 것 처럼 서로 다른 주제어들이 부여됩니다. 그렇다고 완전히 다르다는 것이 아니라 비슷한 의미를 지니지만 다른 단어 혹은 더 세부적인 주제어까지 사용되었기 때문에 결국 컴퓨터로 검색을 하는 경우 그것들은 전혀 다른 단어가 됩니다. (아직까지는 그렇습니다.)
 

일견 복잡해 보일 수 있는 이런 주제어 시스템을 여전히 사용하는 이유는 그렇게 해야 주제어로 사용되는 용어들을 통일할 수 있기 때문입니다. 태그와 주제표목의 차이에 대해 설명드렸던 것처럼 한 가지 사물을 표현하는 말은 다양하게 많습니다. 그리고 어떤 개념이나 원리를 표시하는 단어들도 다양할 수 있기 때문에 한 가지 방식으로 통제하지 않으면 검색이 힘들어집니다. 블로그 이웃인 칼릭스 님의 설명에서 처럼 "엉덩이"라는 의미를 가지는 단어는 엉덩이, 궁뎅이, 방뎅이, 히프, 둔부, 등등 다양합니다. 그렇다고 데이터 베이스에 사용하는 주제어로 그 모든 것을 넣을 수는 없지요. 한 가지로 통일해서 사용하는 것이 검색을 훨씬 쉽게 만들어줍니다. (현재까지는 그러합니다. 검색 기술이 점점 발달하면서 앞으로 어떻게 될 지는 모르지요.)

그래서 데이터베이스를 이용해서 학술 정보를 검색할 때는 이러한 주제어 즉, 해당 데이터 베이스에서 사용하는 주제어를 빨리 파악하고 그것을 이용해서 검색을 하는 것이 좋습니다.  책을 검색할 때와 마찬가지로 가장 주제에 가까운 한 논문을 택하고 그 논문에 부여된 주제어들을 따라 검색해 나가다보면 손쉽게 관련 자료들을 찾을 수 있지요. 학술 정보 데이터 베이스에 따라서는 그 데이터 베이스에서 사용하고 있는 주제어들을 따로 검색할 수 있는 기능을 가지고 있는 경우도 있습니다. 그래서 아래에 보시는 것 처럼 "Mad Cow Disease" 를 검색하면 "Bovine Spongiform Encephalopathy" 를 검색어로 사용하라고 추천해 주기도 합니다.

수 많은 데이터 베이스들이 저마다의 인터페이스를 가지고 자기들만의 특별한 검색 기능을 자랑하고 있습니다만 기본은 동일합니다. 논문의 저자, 제목,  학술지 타이들 그리고 주제어와 초록 등이  어울려서 한 건의 서지 정보를 구성하고 있고 검색 시스템은 그 서지 정보 속에 있는 내용을 검색 조건에 따라 검색할 수있다는 사실만 아신다면 처음 보는 인터페이스가 나오더라도 쉽게 찾아가실 수 있으리라 생각합니다.

논문 검색에 대한 이야기는 이 정도에서 접고 다음 편에서는 무료로 이용할 수 있는 학술 정보 데이터 베이스들을 소개하고 학술 정보 검색과 관련한 몇 가지 팁을 전해 드리는 것으로 이 시리즈를 마칠까 합니다. 글이 너무 길어져서 점점 지~~~루해 지시지요? 이 시리즈가 끝나면 또 재미있는 이야기들이 기다리고 있습니다.^^